该系统分三个连续阶段运行。每个周期都被记录下来并可供审查，在执行过程中无需任意干预。
该引擎融合了来自多个来源的市场信息、交易量和宏观经济指标，并不断更新。
这些模型比较历史模式和当前条件，以确定降低平均采购成本的分配时间。
订单根据模型的时间表和信号执行，无需手动调整，以免在流程中引入情绪偏差。
每个周期都会产生一个临时的操作记录：一个散点图，其中标记了每个选定的进入点，可供以后查阅。
三个特定轴支持平台的运营，旨在提高资金配置的运营精度和效率。
交错分配随着时间的推移分配购买，避免资本集中在单一市场时刻。
当新数据出现时，模型会重新计算建议，而不依赖于定期的人工审核。
相同的分析框架适用于适度的每月分配和较大的交易量，并且具有相同的严格程度。
该平台优先考虑通过数学资产优化来消除情绪偏见，而不是面对头条新闻或孤立的走势做出反应性决策。
该引擎过滤掉缺乏统计相关性的短期波动，并仅保留那些可持续改变资产风险状况的变化。这种过滤发生在任何建议到达执行阶段之前。
帐户数据在加密和操作隔离下进行处理。执行阶段不允许直接人工干预，这限制了过程中人为错误的幅度。
Faroneza Global 是为寻求长期财务稳定而不是立即利润的家庭和私人投资者而设计的。系统的设计将分析阶段与执行阶段分开，使每个决策都由数据而不是市场冲动支持。
定期审查模型参数并记录每次调整。目标不是绝对确定地进行预测，而是持续减少在压力或不确定性下做出的决策相关的误差幅度。
美元成本平均法将购买分散到多个时间点，而不是集中在一个时间点。这并不能消除市场风险，但它降低了所有资本在高价位配置的可能性。
该模型在每日周期中纳入新的市场数据，并相应地调整其输入参数。模型的结构变化一旦发生，就会被记录下来并可供审查。
系统不是在单个时间点投资全部资金，而是将分配分成模型选择的多个入口点。这样，最终的平均成本往往会低于分析期间的最高价格。